最近通勤时听自动化的 AI 科技新闻比较多。今天听到多家媒体报道，亚马逊计划裁减达 3 万个公司岗位，涉及 AWS、物流、人力资源等多个部门，约占企业白领员工总数的 10%。
虽然说亚马逊总员工数依然有 150 多万，但三万人也不是小数目，这将成为自 2022 年以来亚马逊最大规模的裁员行动。（2022 年就裁了 2.7 万了）
这家曾经的增长机器，在发布 2025 年三季度财报之际，也开始进行成本结构的优化了，或者说，这是 AI 时代的结构性裁员。
前几年疫情期间，很多实体业务企业陷入危机，电商需求突然跃升。亚马逊为了承接这波流量与订单，把履约体系从仓储到末端配送全面扩容，新增大量仓库、分拣中心与配送线路，前端也需要更多一线与运营岗位。同时，企业数字化加速，云计算需求飙升，AWS 的算力与服务供给也要迅速扩张，从基础设施到客户支持都要补人。
亚马逊的员工规模一度超过 160 万，那时候每个业务都在加速招人。在一个笃信线上与云的年代：全球封锁、消费迁移、云服务高速增长，亚马逊像是那个周期的赢家。
线下业务开始逐步恢复之后，加上 AI 时代来临，过剩的产能与岗位一下就变成要必须面对的包袱了。从人员规模上看，这一轮调整似乎是对“疫情高峰期过度招聘”的校正。
不过我们换个角度看，即便是亚马逊这样的巨头，人员的增长也不再是安全的，企业迫切需要把组织恢复到更可持续的状态。
现在很多大企业减员，都可以看成是 AI 时代的结构性裁员。比如亚马逊，近年来一直在持续加注 AI 自动化，这种领域的大量投入，必然导致人工岗位的减少。
当 AI 能够优化供应链、自动生成营销素材、智能化客服与文档流程时，对于亚马逊这种“一百多万员工的巨无霸公司”，很多岗位会自然而然被“重新定义”。比如 AWS 的自动化部署、人力系统 PXT 的数字化升级等等，会直接替换掉组织的一部分“中间层”。
2021 年 2 月，贝索斯卸任亚马逊 CEO，安迪·贾西（Andy Jassy）走马上任，开始推动内部“去官僚化”和组织敏捷化。他在内部信中提到，要让公司变得更快、更轻、更专注——硅谷这些大公司都在这么干。
更新的共识是：大模型重构生产力、生成式 AI 提高创造效率、自动化系统削减管理层级。企业不再追求规模扩张，而是追求灵活性与结构效率。过去十年，互联网增长的逻辑之一是“人多力量大”；现在肉眼可见的改变就是：大家都在拼人与 AI 的协作效率。
我看到这种变化在持续发生，国内也是一样的状况。
毫不夸张地说，AI 在成为新杠杆之后，自动化流程会替换掉一些岗位，还有这些岗位工作——比如编程、内容创作，少数高效的几个人就能完成过去一整个团队的工作量。这意味着什么？组织的边界被压缩，岗位会被重塑，一部分职业安全感在无形中消失了。
墨问创业以来看起来做了不少事情，有朋友还会调侃说墨问的产品功能复杂，其实我们加上兼职还不到十个人。这在以前是不可想象的。
那么问题来了，减下来的人，能不能承接 AI 催生的新岗位呢，我看现在还不太行。一个是衍生岗位还不多，二是人员技能跟不上。每一次技术变革，都会带来这样的阵痛，能不能很好地解决这样的问题，最终要依赖整个社会的智慧。
教育体系要更快响应新产业结构的变化，职业培训也得从“传统技能”转向“新技能”。政策层面应为转岗与再就业提供更柔性的支撑机制，让劳动者能有缓冲的空间。与此同时，企业在降本提效之外，也有责任投入资源帮助员工完成“技能迁移”，让他们能在新的岗位上继续创造价值。
工业革命和互联网都这么过来的。看历史，技术带来的失衡最终会被制度与社会的进化所修复。但这次有点不一样，就是 AI 的速度比以往更快，人们必须学会更快地适应。
我想亚马逊的这 3 万个岗位，可能是未来商业形态变化的一种注脚。
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