破解AI长远之忧，筑牢数字经济根基。

进入“十五五”时期，我国数字经济进入提质升级的关键阶段，算力需求呈现爆发式增长，人工智能、大模型等新兴技术对算力的高效性、稳定性提出了更高要求，算电协同的重要性日益凸显。3月5日，2026年政府工作报告提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”。“算电协同”首次被写入政府工作报告，明确列为新基建工程，将AI与电力联动上升为国家战略，标志着一场贯穿数字经济与绿色能源领域的产业变革正式启幕。

所谓“算电协同”，是指通过技术创新与机制优化，实现算力资源与电力资源的动态匹配、智能调度和高效协同，在保障算力供给稳定可靠的同时，推动电力系统绿色低碳运行，是衔接全国一体化算力网与新型电力系统的核心枢纽。通俗地讲，就是算力要运转，电力必须跟得上；电力要高效利用，算力需精准适配，二者双向联动、协同共生，破解AI发展背后的能源瓶颈。

核心瓶颈：算电协同发展面临四大亟待破解的问题

尽管我国算电协同发展取得了显著成效，政策体系不断完善，战略定位不断跃升，实践探索持续推进，但在快速发展过程中，也面临着一系列亟待破解的问题。这些问题既是制约算电协同高质量发展的瓶颈，也是当前社会各界关注的焦点，核心集中在协同机制、技术支撑、资源配置、安全保障四个方面。

协同机制不完善，跨领域联动乏力是首要痛点。算电协同涉及算力、电力两大领域，涵盖政府部门、企业、科研院所等多个主体，各方利益诉求存在差异，缺乏有效的市场化联动机制，难以形成协同发力的合力。中国电信研究院行业与企业战略研究所所长、高级工程师饶少阳在接受《通信产业报》全媒体记者专访时就明确表示，算电协同涉及算力方、电力方、运营商等多方主体，利益诉求的分歧的导致跨领域协同难度较大，难以实现资源的最优配置。

技术创新与人才供给存在短板。我国算电协同技术创新体系仍不完善，企业创新主体地位不够突出，研发投入强度与发达国家和地区相比仍有差距。同时，复合型人才短缺问题日益突出，兼具算力、电力、数字技术等专业知识的复合型人才供给不足，难以满足算电协同技术创新与产业发展的需求。“十五五”时期，我国需要进一步强化算电协同技术创新，聚焦核心技术领域加大研发投入，推动技术突破与成果转化，同时强化产教融合，培育复合型人才，提升算电协同智能化水平与自主可控能力。

安全保障面临双向传导风险，防控难度较大。当前我国算电协同面临的安全风险主要体现在三个方面：一是电力系统安全风险传导至算力领域，极端天气、设备故障、网络攻击等因素导致电力供给中断，会直接影响算力基础设施的稳定运行，造成算力服务中断，影响数字经济相关产业发展；二是算力领域安全风险传导至电力系统，算力中心的网络攻击、数据泄露等安全事件，可能通过算电协同联动机制传导至电力系统，影响电力系统的安全稳定运行；三是算电协同自身的安全风险，算电协同调度系统、数据传输通道等存在安全漏洞，可能被黑客攻击，导致算力需求与电力供给调度失控，引发安全事件。

中国联通研究院副院长唐雄燕在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示，算电协同已告别初期试点摸索阶段，核心变化在于，全国的算力网络和电力系统不再各自为政，已能初步实现双向配合、协同发力，但上述瓶颈问题仍需在发展中逐步破解。

关键技术：三大核心问题背后的技术破局之路

算力规模的快速扩张，直接带动电力需求持续攀升，能源保障正逐步成为影响AI产业持续发展的核心瓶颈。相关机构预测，2023—2028年全球新增智算中心IT负载将超过100GW；IDC数据显示，人工智能数据中心IT能耗将由2024年的55.1TWh增至2025年的77.7TWh，并在2027年达到146.2TWh，2022—2027年的年复合增速约44.8%。这种爆发式增长，倒逼算电协同技术加速突破。

算电协同作为AI与能源两大赛道的交叉融合领域，在需求端和投资端双重发力下，技术端正在不断破局。其关键技术本质上聚焦三大核心问题，即“算力如何感知电力”“电力如何支撑算力”以及“两者如何联合寻优”，具体依托两大技术底座、一大决策中枢和一类能效技术逐步落地。

两大技术底座筑牢协同基础。其一为智能化技术，包含微电网、虚拟电厂、算力调度等关键技术，可实现发电、用电、储能全流程的动态优化与协同调度，灵活适配各类场景运行要求，有效提升项目整体经济性与运行可靠性。其二是构网型电力电子技术，可针对性解决绿电发电间歇性、波动性引发的供电不稳问题，保障新能源高占比场景下电网安全稳定运行，是算电协同项目多场景落地的关键支撑技术。

算电联合优化算法与“算网大脑”构成“中枢神经”，承担“谁来做决策”的核心职责。其中，多目标联合寻优算法作为核心支撑，需同时处理两大复杂变量：一方面精准核算不同区域算力成本、网络延迟等关键指标，确保算力调度的高效性；另一方面精准预测未来数小时内风电、光伏等绿电资源的供应情况及电价波动，综合多维度因素给出最优调度策略，实现算力与电力资源的协同寻优。以上海商汤临港制造中心为例，其联合达卯科技、宁德时代搭建的算电协同系统，通过达卯科技自主研发的能源大模型进行实时动态调节，实现源网荷储的实时精准匹配，大模型能源调度准确性已达到93%以上，成为“算网大脑”落地的典型案例。

极致能效与热管理技术破解“硬件节能”难题，推动数据中心绿色低碳转型。高密液冷技术包括冷板式和浸没式相变液冷两种形式，通过液体高效带走服务器运行过程中产生的热量，可将数据中心PUE（电能利用效率）直接降至1.1，甚至更低，大幅降低电力消耗。而废热回收与梯级利用技术则实现了能源的循环利用，借助热泵技术将服务器产生的低品位废热转化为高品位热能，供给周边城市供暖，让算力运行过程中产生的“余热”发挥实用价值，构建起能源循环利用的绿色生态。

唐雄燕进一步补充，算电协同需突破四大关键方向：一是算-电映射表征，这是算电协同的基础理论与技术支撑；二是算力与电力的联合调度技术，核心目标是实现“算随电动，电随算用”；三是面向算力中心的高比例新能源可靠供电技术，破解新能源间歇性与算力中心高可靠性需求之间的矛盾；四是算力集群与新能源场站集群互动控制与绿电聚合供应技术，提升绿电利用效率。

谁来破题：全产业链协同发力，共享新基建机遇

在“东数西算”工程持续推进与AI算力需求爆发的双重驱动下，“算电协同”正从概念走向产业实践，成为连接数字经济与绿色能源的核心纽带。这一全新产业链横跨绿电供应、电力基建、算力运营、电网调度、终端应用等多个环节，技术复杂度高、协同性要求强，既需要解决算力大规模部署与电力供给的匹配问题，也需要实现新能源消纳与数据中心能效优化的双重目标，为全链条企业带来了全新的发展机遇。

上游：绿电供应与基建，筑牢协同根基

算电协同的核心前提是“绿电供算力、算力促消纳”，上游企业作为能源供给与基础设施建设的主体，率先受益于产业落地。在绿电供应领域，以三峡能源为代表的央企绿电龙头，凭借庞大的风光装机规模，为算力中心提供稳定的大规模绿电直供，成为绿电供应的核心力量；金开新能依托西部低成本风光资源，将绿电就地消纳与算力租赁深度融合，已落地多个算力中心项目；豫能控股作为河南省级电力平台，加速火电向绿电算力转型，通过参股算力公司、配套风光电站，构建“源网荷储+智算”的闭环模式。在储能领域，宁德时代的NFC Pro储能系统凭借高安全性、高可靠性，成为算电协同场景的核心支撑，其每个箱体容量为4.47MWh，具备独立三级消防保障，充放电效率远高于行业水平，已应用于商汤临港制造中心等项目，助力实现MW级实时可调节能力，后续更将拓展至36MWh锂电池储能，实现智算中心可调节能力100%覆盖。

中游：核心枢纽联动，释放产业价值

中游作为算电协同的核心枢纽，连接能源供给与终端需求，涵盖算力IDC运营、电网调度平台、电力设备供应三大领域，是产业价值释放的核心环节。在IDC运营领域，宝信软件作为国内IDC与工业软件双龙头，在宝之云IDC园区实现算电协同规模化落地，提供从IDC运营、算力调度到源网荷储算一体化的全链条服务，PUE水平处于行业领先；科华数据凭借智算中心供电与液冷一体化方案，牵头制定HVDC行业标准，将PUE降至1.1以下。

在电网与算力调度平台领域，国电南瑞作为电网AI调度绝对龙头，主导算电协同国家标准制定，电网调度系统市占率超75%，通过AI算法实现算力集群用电实时调峰；南网数字依托南方电网数字化平台，自研“伏羲”主控芯片与电力AI大模型，为粤港澳大湾区算力枢纽提供电力保障与调度服务；四方股份、东方电子等企业则在电力AI调度、虚拟电厂、配网自动化等领域持续发力，支撑算电协同高效运行。

在电源与电网设备供应领域，中恒电气在HVDC高压直流供电领域市占率超50%，为英伟达等头部企业提供高效电源解决方案；特变电工作为特高压换流变龙头，批量供应AI算力中心专用变压器，支撑跨区域算力电力调配；许继电气提供换流阀、储能系统等核心设备，参与多个算力枢纽的源网荷储算一体化项目；科泰电源则为数据中心提供关键备用电源保障，确保算力中心在电力波动时稳定运行，为算电协同提供坚实的硬件支撑。

下游：需求端牵引，驱动产业升级

下游作为算电协同的需求端，涵盖互联网大厂、AI大模型、自动驾驶、智慧制造等多个领域，旺盛的算力需求为产业链上游与中游企业提供了持续增长的动力。互联网大厂是核心算力大户，腾讯控股、阿里巴巴、百度、快手等企业在云服务、短视频、AI应用等领域的算力消耗持续攀升，迫切需要通过算电协同降低用电成本、提升能源效率，成为产业链需求的核心来源。商汤科技作为AI企业代表，其临港制造中心作为国内首个5A级智算中心，投运IT规模已达40多兆瓦以上，年运营电费超1亿元，通过算电协同系统实现年降本6.5%以上，同时已实现电力入市，未来将通过能源模型优化电力成本、提升绿电采购比例，并将模型价值外化输出，赋能全行业。

结语：算电协同，开启AI时代新基建新篇章

北京邮电大学副教授高洪达在接受《通信产业报》全媒体记者专访时表示，将算电协同上升为国家战略，本质是为破解人工智能时代能源与算力的结构性矛盾，把握智能经济发展先机。

站在新的历史起点上，我国算电协同发展面临诸多挑战，同时也拥有政策红利、市场优势、技术基础等多重机遇。随着我国持续完善算电协同政策体系，提升协同智能化水平与自主可控能力，健全安全保障体系，算电协同必将从“初步协同”向“深度协同”、从“规模扩张”向“质效提升”转变。

从商汤临港制造中心的实践的到全产业链企业的协同发力，算电协同正逐步破解AI发展的能源瓶颈，推动数字经济与绿色能源深度融合。这场AI时代的新基建，不仅将重塑算力与电力产业的竞争格局，更将为我国数字经济高质量发展注入持久动力，开启全新的产业发展周期。