DeepSeek-V4即将登场：编程能力或超Claude与GPT，中国大模型二次“破局”？

日期：2026-01-11 13:18:07 / 人气：21

2025年7月，DeepSeek的下载量从峰值8000多万骤跌至2000多万，跌幅超72%，“跌落神坛”的议论席卷互联网。但据多位知情人士透露，这家曾以“低成本颠覆行业”的中国大模型公司，正酝酿一场“王者归来”——2026年农历新年期间（2月中旬），其新一代模型DeepSeek-V4将正式发布，距上一代主打推理的DeepSeek-R1恰好一年。

此次发布的焦点，是编程能力。内部基准测试显示，V4在代码生成与处理任务上的表现，已超越Anthropic的Claude、OpenAI的GPT系列等主流竞品。更关键的是，V4据称解决了长期困扰AI发展的两大技术痛点，或将彻底改变“Vibe Coding”（自然语言驱动复杂工程开发）的产业逻辑。

一、V4的“硬核升级”：从“死记硬背”到“稳定进化”

DeepSeek-V4的技术突破，可从两组关键信息拆解：

1. 从“学错题”到“真理解”：数据模式的深度洞察

DeepSeek-R1时期，模型曾因“不理解‘数数’逻辑”闹过笑话——让模型数“strawberry”里有几个“r”，因训练数据中错误答案的影响，多数情况下输出“2”而非正确“3”。V4的核心改进之一，是让模型真正理解数据背后的规律与逻辑，而非机械记忆训练数据。这意味着，模型在掌握某一概念后，能稳定举一反三，彻底杜绝“学错不会改”的低级错误。

2. 破解“灾难性遗忘”：能力进化的“零副作用”

AI训练中普遍存在“学新忘旧”的难题——模型规模扩大或学习新技能时，易出现能力倒退或不稳定，业内称为“灾难性遗忘”或“模型坍塌”。V4的另一突破，是在持续提升能力的过程中，保持原有能力的完整性与稳定性。这对编程场景至关重要：现代软件开发中，一个微小修改可能影响数千行代码的依赖关系，模型需同时“记住”旧逻辑、处理新需求，V4的稳定性恰是构建“编程Agent”的前置条件。

二、技术底气：从《Nature》封面到mHC架构，V4的“预演”

V4的强大能力，早有技术积累可循。梳理DeepSeek团队（核心人物梁文锋）近一年的学术轨迹，可见一条清晰的技术演进线：

1. 《Nature》封面与“低成本神话”

2025年9月，DeepSeek-R1相关论文登上《Nature》封面（梁文锋为通讯作者）。面对“是否蒸馏OpenAI模型”的质疑，团队明确否认，并首次公开“炸裂”数据：从V3-Base训练到R1，后训练阶段仅花费29.4万美元（不含V3-Base约600万美元的基础训练成本）。《Nature》为此撰写社论，标志着DeepSeek的学术严谨性与技术原创性获国际最高认可，彻底打破“中国大模型套壳/跟随”的刻板印象。

2. mHC架构：大模型“扩容”的稳定器

2025年底，DeepSeek团队发表《mHC：流形约束超连接》论文，直指大模型“做大做复杂”的核心难题：传统超连接架构在模型规模扩大时，会因信号增益失控导致训练崩溃。mHC架构通过“精密阀门”将信号增益控制在1.6倍左右，在3B、9B、18B参数模型中，BIG-BenchHard推理基准提升2.1%。这项由梁文锋联合署名的研究，被视作V4可能采用的“扩容技术”——让模型在拥有更庞大参数与更深推理能力的同时，保持训练稳定。

3. R1论文“86页扩充”：为V4“清场”

2026年1月初，DeepSeek将R1论文从22页大幅扩充至86页，详尽披露完整训练管线（冷启动、推理导向强化学习、拒绝采样与再微调、对齐导向强化学习四大步骤）。业内推测，这种“春节前清库存”式的技术披露，暗示R1的核心技术已非壁垒，下一代模型V4的“护城河”已更高维度。

三、行业竞速：V4的“对手”与“战场”

V4的登场，恰逢全球AI编程赛道的激烈竞速：

1. 国内同行：量化基金与大厂的“围堵”

至知创新(IQuestResearch)：2026年元旦，这支量化背景团队发布开源模型IQuest-Coder-V1，40B参数在SWE-benchVerified测试中斩获81.4%高分，已达Claude、ChatGPT水平。
字节跳动：2025年初推出Trae编程工具，支持HTML预览、Python运行、完整项目生成；2025年底联合中兴推出搭载豆包助手的努比亚M153手机（售价3499元，首批3万台售罄），实现AI跨应用操作（如点外卖、订机票）。
阿里巴巴：2025年12月更新通义千问Qwen Code v0.5.0，支持终端窗口并行运行四个实例，实现智能问答、实时翻译、原型设计等多任务并行，推动AI编程“跳出命令行”。

2. 海外巨头：OpenAI、Anthropic的“守擂”

OpenAI、Anthropic等仍在迭代GPT-5、Claude 4等模型，在多模态、长链推理等领域保持领先，是V4的直接竞争对手。

四、资本市场的“AI收获季”：中国大模型加速收敛

2026年初，中国AI行业迎来“上市潮”：

智谱AI：1月8日港交所上市，发行价116.2港元，首日涨13.17%（收盘131.5港元），次日再涨20.6%（收盘158.6港元），市值冲至698亿港元，成“全球大模型第一股”。
MiniMax：1月9日上市，发行价165港元（顶格定价），暗盘涨25%-29%，首日收盘345港元（较发行价暴涨109%），市值破千亿港元，成“千亿俱乐部”新成员。

尽管两家公司因高研发投入仍亏损，但强劲增长曲线证明：市场对高质量AI模型的付费意愿已形成。

结语：V4能否“再震惊世界”？

从“跌落神坛”到“王者归来”，DeepSeek-V4的传闻，承载了中国大模型“二次破局”的期待。其技术积累（mHC架构、R1训练管线）、学术认可（《Nature》封面）与行业竞速（编程赛道突围），为其增添了底气。但最终能否“震惊世界”，取决于：

真实性能：内部基准测试的“超越”，需经独立第三方评测验证；
落地能力：编程Agent、Vibe Coding等场景的实际体验，能否转化为开发者粘性；
生态构建：开源策略、工具链完善度，能否形成“模型-开发者-应用”的正向循环。

距离2026年春节仅剩几天，DeepSeek-V4的答案，即将揭晓。若传闻成真，它不仅将为中国大模型正名，更可能在全球AI编程赛道掀起新一轮风暴。

作者：杏宇娱乐注册登录官网