明年，中国将有一个可与GPT-4相媲美的多语言通用模型。
生成型AI市场存在市值1000亿美元的平台企业机会。
三年颠覆性AI应用的核心驱动力来自底层模式的创新...
7月7日，在2023世界人工智能大会——生成式AI与大模型:变革与创新论坛上，一系列精彩的展望引发了与会嘉宾的共识。
本次论坛由祁鸣创投主办，祁鸣创投合伙人周志峰、清华大学教授唐杰、必维科技合伙人梁刚、智普AI CEO张鹏、优必选科技联合创始人熊友军、云知声董事长兼CTO梁家恩、拥抱脸中国区负责人王铁铮等一批学者、专家、企业家、投资人齐聚一堂，对火热的AI浪潮进行解读和展望。
AI 2.0已经跨越了技术奇点。
在开场演讲环节，祁鸣创投合伙人周志峰发表了题为《生成式AI与大模型引领行业变革与创新》的演讲。
他表示，大模型和生成式AI正在引领最大的新一轮科技浪潮，明确的信号来自于Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney和Copilot等技术和产品所展示的爆发式用户采用以及背后企业前所未有的高人均产出。
大尺度模型的“首要原则”是大尺度压缩人类世界的所有数字信息。过去40年计算能力、算法、数据的积累和发展，推动了今天生成式AI的爆发，基础设施层、模型层、应用层的企业都被赋予了快速发展的机会。AI新浪潮带来新的产品形态。模型不仅仅是技术基础设施，更是到达用户的产品——用户+模型=应用。
无论是+AI还是AI+公司，从风险投资的角度来看，都在经历快速发展，但面对产业巨头和大型模型公司的边界扩张，初创企业需要找到自己的黄金通道。
祁鸣创投认可了AI 2.0已经跨越技术奇点的信号，在市场引爆点前提前布局了一批大型模型企业，未来将继续与你一起见证生成式AI的快速发展。
会上，周志峰代表祁鸣创投发布了祁鸣创投与未完科研合作的《创生AI》报告。
报告认为，2023年，大模型被推向一个高峰，以GPT-4的发布为标志，生成式人工智能进入通用人工智能方向的创新应用阶段。
报道还指出，明年，中国将拥有可媲美GPT-4的多语种通用机型；三年内，颠覆性AI应用的核心驱动力来自底层模型的创新，两者不可解耦，模型的作用会大于产品设计；目前生成式AI市场处于技术主导的前期，千亿美金市值的平台企业都有机会。
认知智能在未来有一个核心支撑。
清华大学教授唐杰在演讲中谈到了AGI的发展。他表示，2019年以来，大规模知识图谱和超大数据的大模型为认知智能的未来提供了核心支撑。经过不断研发，2022年训练出的千亿基座模型为后续研发工作提供了坚实的基础。
其中ChatGLM-6B模型自开放以来下载量超过300万次，被《中国人工智能地图研究报告》评为大型模型开源影响力第一。未来，我们将继续探索认知模型的前沿，逐步解锁情境内、环境交互和自我优化以及自我反思学习的能力。
半导体行业没有捷径可走。
祁鸣创投合伙人叶冠泰与比奇科技合伙人梁刚博士展开对话。双方讨论了高性能通用GPU如何支持中国大模型的训练和推理，展现了中国核心训练和推理的突出实力。
梁刚认为，比奇科技BR100芯片的BF16计算能力达到512 TFLOPS，业界领先，支持TF32、BF16、INT8等多种数据精度，其中INT8的计算能力可达1024TOPS。
另外，沃尔科技自主研发的BLINK可以支持单机8卡互联，通过IB网卡实现多机多卡高速互联。SUPA的软件生态系统已经建立，它支持几个大模型和训练及推理框架，并采用了几个大模型算法。
梁刚表示，半导体行业没有捷径可走，所以毕节科技会继续专注于产品研发和与用户的合作，踏踏实实做事，最后用产品说话。倾听客户的需求是最重要的。硬件方面，毕节科技会关注计算能力、内存、带宽、集群互联、安全的需求。在软件上，比奇科技会和合作伙伴、客户形成“应用-优化-反馈-迭代”的循环，不断完善自己。
叶冠泰认为，在大模型时代，训练千亿参数、万亿参数的模型必不可少，大模型参数的快速增长对GPU能力不断提出了更高的要求。为了支持各种模型，高计算能力的GPU需要稳定性、可扩展性、延迟控制、性价比等。，呈现典型的“木桶理论”，高计算能力芯片的推广需要整个上下游的生态支持。
AI技术带来多样化的创业机会。
智普AI CEO张鹏介绍，今年6月，智普AI将千亿模型ChatGLM升级为第二代，推出更多参数规模的模型，并重新设计了API产品矩阵，以满足更广泛的应用场景需求。
目前，智普AI提供模型私有化部署、API调用、模型定制等服务，可为超大型企业、中大型企业、小型企业提供全栈解决方案。此外，智普AI还推出一体化培训推广平台，帮助用户快速使用私有数据使用模型，并提供全链路AI应用制作工具，帮助用户一站式完成专属AI应用开发。
育碧联合创始人熊友军表示，AI技术的进化和发展是推动人形机器人智能化的关键。人形机器人和ChatGPT的结合将AI推向了一个新的高度，即体现智能。
ChatGPT赋能人形机器人，告别发达的肢体和简单的头脑；人形机器人将扩展ChatGPT的功能，帮助它超越文本处理和信息空间，并具有与物理世界交互的能力。人形机器人市场现在百花齐放，未来会更加繁荣。
育碧在2012年开发了小型人形机器人，并在2016年投资开发了大型人形机器人Walker。Walker至今历经四次迭代，成为国内首个实现商业化的大型人形机器人。公司也是全球为数不多的拥有仿人机器人全栈技术的公司，并依托仿人机器人核心技术，实现了多场景的商业应用。
云知声董事长兼CTO梁家恩认为，大模型带来了AI的新时代，开启了“数据动态”的新范式:预训练、指令微调、反馈强化。大模型与大数据的融合将成为AI2.0时代的动力工厂，并将带动人才、技术、市场等产业核心要素的升级。
云知声自研的山海模型具有较强的通用能力，并专注于插件扩展和领域增强等相关能力，围绕智能物联、智慧医疗等行业为客户赋能。未来，云知声将继续探索智能的极限，引领产业升级。
抱脸中国区负责人王铁震认为，新一波AI 2.0(生成式AI)模型比AI 1.0模型更通用，每个用户都可以使用，而不仅仅是工程师使用的AI工具。虽然ChatGPT、GPT-4等闭源模型是公认的最佳模型，但存在数据安全、部署成本、可控性等问题。拥抱脸的千亿参数开源大模型BLOOM，为用户提供了解决上述问题，让大模型和AI通用化的机会。
元圆科技创始人周博文认为，生成式人工智能是AGI的必由之路。ChatGPT开启了人工智能新的转折点，AI从“与人竞争”转变为“协同交互”，帮助人类解决问题。周博文表示，大模型应用的深化将回归商业本质，AI与消费行业的融合将发展成为未来趋势。统一的大模式将驱动企业从数字化向智能化转型。
Mecarmand Robot创始人兼CEO邵天澜认为，多模态大模型有机会更智能地整合机器人的基础能力，实现更高程度的智能化，并赋予机器人组合更多更复杂动作的可能性，同时降低开发和编程成本。大规模的模式为中国产业的进一步提升带来了新的动力，在现有条件下可以结合很多新产品和应用。中国在新一波机器人产业发展中更有优势，包括人才基础、产业链基础、客户基础。
编辑:船长
审核:徐文”