在当下社会，年轻人的生育意愿持续走低，2025 年中国出生人口数量预计将进一步下滑，跌破 900 万大关。而 41.8% 的 18 岁到 25 岁女性担心生育损害健康，这一数据凸显了年轻人对生育的恐惧。在此背景下，AI 在生育领域的渗透引发了广泛关注，它是否能成为让年轻人不怕生孩子的灵丹妙药呢？
从实际应用来看，AI 在孕期为孕产妇提供了多方面的支持。准妈妈们在孕期常常会有各种困惑，如 “感冒吃药会不会影响宝宝”“孕期体重增加多少属于正常” 等，而 AI 工具能及时解答这些问题，还能提醒重要事项、推送科普知识，给予孕产妇心理安慰。就像有孕妈利用 AI 扫描食物计算热量，指导饮食，顺利通过产检，减少了被医生 “批评” 的担忧。对于医疗资源薄弱的基层地区，AI 更是发挥了重要作用。小杜在四线城市就医时，当地医院起初未重视她的情况，而 AI 提示她有胎膜早破、早产的可能，坚定了她就医和坚持剖腹产的信心，最终保障了自己和宝宝的安全。这说明 AI 在一定程度上弥补了基层医疗资源的不足，为孕产妇提供了关键的信息和信心支持。
在辅助生殖领域，AI 的表现也十分亮眼。对于求子困难的夫妇，AI 技术大幅提升了辅助生殖的成功率。例如，美国哥伦比亚大学生育中心运用 “精子追踪与恢复（STAR）” 技术，借助 AI 等手段能在一小时内找到 40 多个可用精子，而以往医生在显微镜下搜索两天也未必能找到一个。在中国，AI 大模型被用于个性化促排、胚胎评估等，非侵入性胚胎质量评估预测胚胎活产准确性高达 87%，远超传统方法。此外，AI 还能帮助有遗传疾病的人筛选出疾病风险最低的胚胎，让他们有更大几率生育健康婴儿，甚至将糖尿病等慢病的防控提前到孕前。同时，AI + 胎心监测设备实现了实时、远程监测，能更准确地判断胎儿状况，挽救了不少胎儿和产妇的生命，在产筛中也提高了检查速度和准确性。
然而，AI 在生育领域的应用也存在诸多隐忧。首先是伦理和法规问题，人们担心 AI 会被用于 “定制婴儿”“设计婴儿”，筛选智力、外貌等基因特征，这需要加强监管，确保 AI 尊重患者的尊严和自主权。其次，患者隐私保护和数据可靠性是整个医疗领域应用 AI 面临的共性挑战，这需要技术提升和相关伦理法规的完善。在科普领域，通用大模型虽然能回答医学问题，但对于细节问题未必能给出好的答案，82% 的平均医学知识问答准确率在复杂的孕期情况中可能带来风险。比如同样是 “下腹阵痛”，可能是生理性宫缩，也可能合并阑尾炎，AI 的回答若不准确，可能让本就紧张的孕产妇陷入焦虑，甚至激化与医生、家人的矛盾。而且，AI 要真正服务好孕产妇并非易事，需要像医生一样积累大量临床案例，在实际场景中不断打磨，还要平衡线上提问数量以避免用户不耐烦。
综合来看，AI 在生育领域展现出了巨大的潜力，它为年轻人提供了更多生育相关的知识和信息，缓解了对生育的恐惧，在辅助生殖、孕期保障等方面发挥了积极作用。但它并非完美无缺的 “灵丹妙药”，还存在伦理、技术、应用等多方面的问题亟待解决。未来，随着技术的进步和监管的完善，AI 有望更好地服务于生育领域，为提升年轻人的生育意愿贡献力量，但要完全消除年轻人对生育的顾虑，还需要社会各方面的共同努力。